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  INTELLIGENZA ARTIFICIALE Docente: Maria Teresa Pazienza Email: pazienza@info.uniroma2.it
    Programma del Corso
 
PROGRAMMA DEL CORSO

Parte A: ''Ingegneria della Conoscenza''

Ontologie come modelli semantici dei dati
Logiche per la rappresentazione delle ontologie
Linguaggi e Metodi per la codifica ontologica
Ragionamento Automatico
Modelli della conoscenza
Il processo di costruzione e gestione di una ontologia
Negoziazione del significato e integrazione di ontologie
Il ruolo della conoscenza linguistica nei processi di costruzione, integrazione ed accesso alle ontologie
Ontologie e Semantic Web.


Parte B ''Trattamento Automatico delle Lingue''

Il processo di elaborazione linguistica: morfologia, sintassi e semantica
Il Lessico come modello di rappresentazione linguistica
Analisi sintattica. Automi, Grammatiche e Parsing. Modelli a stati finiti. Algoritmi per il riconoscimento sintattico. Catene di markov nascoste. Parsing statistico.
Analisi semantica. Semantica lessicale. Uso delle Risorse lessicali in task linguistici. Analisi semantica e linguaggi logici.
Applicazioni: Information Extraction, Question Answering, Textual Entailment, Summarization.


Parte C ''Tecnologie di IA''


Libro di testo: ''Speech and Language Processing'', Prentice Hall, 2000, autori D.Jurafsky, J. H. Martin. altro materiale didattico fornito dal docente.

RISULTATI DELL'APPRENDIMENTO

Il corso di Intelligenza Artificiale ha l'obiettivo di formare un Ingegnere Informatico con competenze nella realizzazione di sistemi, o loro componenti, che sfruttano metodologie e tecniche specifiche dell'Intelligenza Artificiale. Il corso vuole approfondire, in particolare, le tecnologie per la rappresentazione della conoscenza, l’elaborazione del linguaggio naturale, e la automazione dei processi di trattamento della semantica delle informazioni non strutturate nel Web. Particolari competenze verranno fornite sulle più avanzate tecnologie di IA che permettono di sviluppare “componenti intelligenti” all’interno delle moderne applicazioni del software.

DOCENTI coinvolti nella didattica : Maria Teresa Pazienza, Armando Stellato, Noemi Scarpato - i CV sono pubblicati su questo sito