Introduzione: nuove prospettive nell'era post-genomica. Elementi di Biologia della cellula: cellule procariotiche ed eucariotiche. Processi comuni a tutte le cellule eucariotiche: meccanismi di comunicazione e riconoscimento tra cellule. Le macromolecole dei sistemi viventi: proteine e acidi nucleici, zuccheri e lipidi. Il messaggio biologico codificato nella doppia elica del DNA. Replicazione, trascrizione e traduzione. Regolazione della sintesi di proteine. Metodi per il sequenziamento e la mappatura del DNA. Lettura e interpretazione dell'informazione contenuta nelle banche dati liberamente accessibili. Dal progetto genoma alla post-genomica. Il DNA e i supercomputers: Gigabytes e nanotecnologie. Proteine: funzione e folding. Le proprieta' fisico-chimiche degli amino acidi. Formazione e ruolo funzionale delle strutture secondaria a terziaria. Dati strutturali sperimentali: cristallografia a raggi X, NMR e modelli teorici. Interazione proteina-proteina. Docking e riconoscimento selettivo del legante. Introduzione alla simulazione di macromolecole. Simulazioni di: Dinamica Molecolare (MD), Dinamica di Langevin (LD), Monte Carlo (MC) e Ibrido Monte Carlo (HMC). Dinamica Molecolare ab initio con il metodo di Car-Parrinello. Equazioni diffusive per la descrizione delle reazioni di regolazione e metaboliche della cellula. Ciascuno degli argomenti sopra elencati potra' essere, di volta in volta, selezionato come tema di ulteriori approfondimenti. Oltre alle note che verranno distribuite durante il corso, i seguenti testi sono consigliati come consultazione e/o approfondimento. Molecular Biology of the cell. Bruce Alberts, Dennis Bray, Julian Lewis, Martin Raff, Keith Roberts and James D.Watson.Garland Pub. Computational Molecular Biology: An Algorithmic Approach. Pavel A. Pevzner. MIT Press. Bioinformatics: sequence and genome analysis D.W. Mount. Cold Spring Harbory Laboratory Press Computer Simulation of Liquids. M.P. Allen and D.J. Tildesley. Oxford U. Press, New York, 1989
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