Eventi e definizioni di probabilità; concetto di condizionamento; regole basilari di calcolo delle probabilità. Formula di Bayes. Concetto di variabile aleatoria. Funzioni di distribuzione di probabilità e densità di probabilità (concetti intuitivi). Alcune distribuzioni di probabilità e loro utilizzo nei problemi: Binomiale, Poisson, Normale. Applicazioni nei problemi di elaborazione di informazioni. Test diagnostici (concetti di sensitività, specificità, valori predittivi del test). Curve ROC (cenni).
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