Statistica Sociale Modulo B

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STATISTICA SOCIALE MODULO B

Programma del Corso

OBIETTIVI FORMATIVI
L'indagine statistica (survey) è il metodo di ricerca fondamentale nelle Scienze Sociali. Come si progetta una indagine che abbia validità scientifica ? Come si realizza un sondaggio demoscopico o una indagine di mercato moderna ? Il corso introduce in modo semplice ed operativo la teoria statistica della stima e le principali tecniche di campionamento, dando rilievo agli aspetti della validità e della qualità dei dati rilevati. Il corso presenta, inoltre, le attuali tecnologie per realizzare indagini computer-assisted (telefoniche e via Internet).
PROGRAMMA
1. La progettazione di una indagine statistica 1.1 Dall’evento al dato statistico 1.2 Le fasi di una indagine statistica 1.3 Scheda, questionario, intervista 1.4 La formulazione delle domande 1.5. La tecnica delle scale (domande a risposta graduata, scale di Likert, di Guttman, differenziale semantico) 2 Il sondaggio 2.1 La nascita del sondaggio 2.2 La tecnica del sondaggio 2.3 I Sondaggi: di opinione, elettorali e di mercato 3 Le modalità di rilevazione delle unità statistiche 3.1 Rilevazioni dirette (tramite intervistatore, autocompilate e via web) 3.2 Rilevazioni indirette (Esame dei documenti e metodo del sopralluogo) 4. Il campionamento 4.1 Popolazione e campione 4.2 Metodi di campionamento probabilistici e non probabilistici 5. Cenni di calcolo delle probabilità 5.1 Concetti primitivi: Eventi ed algebra degli eventi e postulati 5.2 Le varie concezioni di probabilità 5.3 Probabilità condizionata e indipendenza 5.4 Variabili casuali e distribuzioni di probabilità, Alcune distribuzione di probabilità: la distribuzione normale, bernoulliana e binomiale. 6. Le distribuzioni campionarie e gli intervalli di confidenza 6.1 Stima puntuale e stimatori 6.2 Proprietà desiderabili per uno stimatore puntale 6.3 La distribuzione della media campionaria 6.4 Il teorema Centrale del limite 6.5 Gli intervalli di confidenza per la media: grandi campioni, piccoli campioni 6.6 Gli intervalli di confidenza per dati qualitativi 7. I concetti fondamentali sulla verifica delle ipotesi: cenni ai test più noti 7. 1 Formulazione delle ipotesi 7.2 Test per la media di grandi e piccoli campioni 7.3 Test chi quadrato di indipendenza 8. Analisi di regressione 8.1 La regressione lineare semplice 8.2 La regressione logistica

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OBIETTIVI FORMATIVI L'indagine statistica (survey) è il metodo di ricerca fondamentale nelle Scienze Sociali. Come si progetta una indagine che abbia validità scientifica ? Come si realizza un sondaggio demoscopico o una indagine di mercato moderna ? Il corso introduce in modo semplice ed operativo la teoria statistica della stima e le principali tecniche di campionamento, dando rilievo agli aspetti della validità e della qualità dei dati rilevati. Il corso presenta, inoltre, le attuali tecnologie per realizzare indagini computer-assisted (telefoniche e via Internet). PROGRAMMA 1. La progettazione di una indagine statistica 1.1 Dall’evento al dato statistico 1.2 Le fasi di una indagine statistica 1.3 Scheda, questionario, intervista 1.4 La formulazione delle domande 1.5. La tecnica delle scale (domande a risposta graduata, scale di Likert, di Guttman, differenziale semantico) 2 Il sondaggio 2.1 La nascita del sondaggio 2.2 La tecnica del sondaggio 2.3 I Sondaggi: di opinione, elettorali e di mercato 3 Le modalità di rilevazione delle unità statistiche 3.1 Rilevazioni dirette (tramite intervistatore, autocompilate e via web) 3.2 Rilevazioni indirette (Esame dei documenti e metodo del sopralluogo) 4. Il campionamento 4.1 Popolazione e campione 4.2 Metodi di campionamento probabilistici e non probabilistici 5. Cenni di calcolo delle probabilità 5.1 Concetti primitivi: Eventi ed algebra degli eventi e postulati 5.2 Le varie concezioni di probabilità 5.3 Probabilità condizionata e indipendenza 5.4 Variabili casuali e distribuzioni di probabilità, Alcune distribuzione di probabilità: la distribuzione normale, bernoulliana e binomiale. 6. Le distribuzioni campionarie e gli intervalli di confidenza 6.1 Stima puntuale e stimatori 6.2 Proprietà desiderabili per uno stimatore puntale 6.3 La distribuzione della media campionaria 6.4 Il teorema Centrale del limite 6.5 Gli intervalli di confidenza per la media: grandi campioni, piccoli campioni 6.6 Gli intervalli di confidenza per dati qualitativi 7. I concetti fondamentali sulla verifica delle ipotesi: cenni ai test più noti 7. 1 Formulazione delle ipotesi 7.2 Test per la media di grandi e piccoli campioni 7.3 Test chi quadrato di indipendenza 8. Analisi di regressione 8.1 La regressione lineare semplice 8.2 La regressione logistica